CAUSAL UNCERTAINTY IN LIABILITY FOR ACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DOI:
https://doi.org/10.22370/rcs.2026.88.5300Keywords:
Artificial Intelligence, Causal uncertainty, LiabilityAbstract
Artificial Intelligence constitutes a disruptive technology that has permeated diverse domains, including education, engineering, medicine, and even agriculture. The law has not remained impervious to the advent of Artificial Intelligence, which has generated a multiplicity of challenges across its various branches. Within the realm of civil law, one of the most pressing challenges concerns the civil liability, insofar as the distinctive features of this technology hinder the victim’s ability to establish the constitutive elements of liability, particularly fault and causation.
This article undertakes an examination of the concept and defining characteristics of Artificial Intelligence, as well as the requirement of causation within the law of civil liability, with specific attention to the problem of causal uncertainty. Although such uncertainty is not exclusive to situations in which the damage arises from the operation of an artificial intelligence system, in those cases it poses an aggravated difficulty for the claimant, who, in the absence of proof of the causal nexus, is deprived of the compensation sought. Furthermore, the article surveys the various doctrinal and jurisprudential solutions advanced to address the problem of causal uncertainty, while critically assessing the advantages and shortcomings inherent in each.
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